一、建设项目基本情况

项目名称

商务数据分析综合实训建设项目（数据分析职业技能鉴定中心）

实训（验）室名称

项目预算概况

项目预算

62.4万元

设备购置费用

-

相关配套费用

-

项目建设类别

新建R  扩建□  更新□  配套□   改建□

建设地点

项目所需面积

㎡

面向专业

电子商务、商务数据分析与应用

实训（验）室类别

基础□   专业R  综合性□  教师实验□

信息网络经济及“网联网+”背景下,数据科学日渐成熟,数据的力量正在逐步展现，数据已成为重要的生产要素并渗透到了各行各业，数据的分析与利用已经成为企业发展的必要环节和重要工作。

企业经营发展中需要知己知彼, 要认清企业自身经营销售等状况, 还要认清面临的外部市场情况包括需求情况,、竞争情况等等, 才能进行合理有效的决策，保证企业平稳快速发展。

在数据的所有商业应用中最先价值化的显然是电子商务，对于电商平台上的卖家,数据分析极其重要。电子商务环境下消费者的消费行为和传统的线下消费行为不一样的是,每当网络消费者在电子商务平台上产生消费行为后,电子商务平台都会将顾客的信息、商品信息、支付信息等数据留存下来,保存在数据库里。电子商务平台借此对网络消费者进行行为分析,借以估计客户的价值,并精准化地对客户进行营销推广。

以沃尔玛为例,作为全球电子商务平台的领航者,该公司经过十多年的经营留存了天量的消费数据,这些数据总量相当于200多个美国国会图书馆的藏书总量。这些数据中的一部分就是客户的消费信息,通过对这些数据的分析，企业可以掌握客户的消费习惯，优化现金和库存,开展精准营销。我国招标采购行业指定信息发布平台装备制造网也提供数据分析的功能,从其网站提供的资料中可以看到每月专业级的SEO检测报告、季度专业行业研究报告等等。又如世界工厂网,它通过分析用户在其平台上的搜索记录和搜索习惯,为客户提供免费的产品供应排行榜、产品需求排行榜。

数据科学时代已经到来，数据分析将贯穿产品开发设计、市场规划、运营管理等业务流程，能否准确地对海量数据进行有效的收集和分析，成为决定企业发展的重要因素。就目前来说,由于数据应用领域还是一片蓝海,使得各大行业的巨头都纷纷进驻这一开放的新领域,以图在商业决策方面借助于数据的力量占得先机。

互联网企业拥有了海量的用户数据，并纷纷依托云计算、大数据等新一代信息技术开展数据分析工作，用以支撑自身电子商务、定向广告等业务的目标用户识别和精准营销，使企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。同时，在互联网产业O2O的发展趋势下，互联网企业逐渐将业务延伸到金融、保险、生活、旅游、健康、教育等多个行业，极大丰富了数据来源，促进了分析技术的发展，拓展了数据分析在诸多传统行业的应用场景，使数据分析在商业活动中的重要性日益显现，并深刻影响着国民经济和人民生活的方方面面。

根据艾瑞咨询对近千家电商企业和从业人员的调查结果显示，97.9% 的企业认为数据分析对电商运营很重要；75.7% 的企业认为自身电商数据分析能力欠缺，需要数据分析人才；近60% 的企业渴望数据分析人才的加入，企业也愿意为此支付更高薪资。

随着电子商务的持续繁荣发展，我国3000多万家中小企业中将有半数企业尝试使用商务数据分析工具，电子商务数据分析行业将成为热门行业。预计我国商务数据分析人才需求量缺口将达到300万以上。

通过对企业和各大招聘网站商务数据分析相关职位的调研分析,以及对照国家商务数据分析与应用专业教学标准，同时满足数据分析职业技能鉴定中心建设需求，依据国家“1+X”证书制度相关要求进行建设，根据商务数据分析与应用专业对应的职业岗位群工作技能要求，同时对接1+X电子商务数据分析职业技能等级认证标准开展相关职业资格认证活动，推进课证融通。

（1）我校在本项目实施上具有较好的建设基础。现有的仪器、设备和资源为本项目的建设和应用奠定了一定的基础。

（2）学校为本项目的实施制定了完备的保障措施。人员编制上，人才创新与实践能力培养平台有一支结构合理、分工明确、职责落实、专业素质较高的实验教学和管理队伍。通过多年的实验教学与管理，积累了较为丰富的经验，为资源的建设奠定了一定的基础。

（3）在管理制度上，学校有严格的项目资金财务管理制度和大型实验设备采购管理制度，对实验设备的日常运行、维护和管理也有相应的保障措施。

（4）在实验设备安装场地方面，我校管理学院有足够的实验教学用房可满足本项目的安装场地要求。

通过以上分析，本项目具有一定的建设基础，本院在项目实施上具有较强的学科优势，学校的各种保障措施完备。因此，本项目的建设是可行的。

（1）学科方向

针对商务数据分析与应用专业和电子商务专业，紧跟国家相关教育政策导向，依托自身在教育领域的专业优势和深厚积累，联合合作企业，汇集双方智慧，深入研究地区产业发展情况，系统分析商务数据分析与应用专业的发展趋势，从培养适应区域经济发展的商务数据分析人才的角度出发，针对企业的需求及特点，围绕人才培养模式、课程体系、课程资源、实践平台、师资力量等专业建设内容进行整体规划和设计。从宏观上把握专业建设的系统性和科学性，保证各项建设内容之间的精准关联、高效联动，同时注重将创新创业理念及信息技术融入专业建设的各个环节和各类要素中，保证专业建设的前瞻性和先进性。

（2）人才培养

商务数据分析综合实训建设项目的建设以市场需求为导向、以学生为中心，以科学发展观和先进的教育思想观念为指导，充分利用校内外不同的教育环境和资源,并根据自身的办学条件、学生的成长发展规律以及商务数据分析岗位（群）对人才的职业能力要求，科学地确定专业人才培养目标，合理地设置人才培养体系，精心地设计人才培养过程，为院校构建新的特色化、个性化人才培养模式，将科学教育与人文教育、专业教育与创业教育相融合，提高人才培养质量。。

可为科研团队提供更丰富的资源库和实践案例，组建一支以团队带头人为主、层次高、年龄结构合理、知识原始性创新能力强、具有强的凝聚力和团队精神的学术队伍；培养一批高质量硕士生研究生，成为创新团队研究发展的后备力量。

(3)科学研究

以商务数据分析综合实训建设项目为支撑，组织管理学院电子商务专业和商务数据分析与应用相关教师和学生开展新零售时代背景下商务数据分析与应用课程教学改革的基础研究，开展人才创新与实践能力培养的研究。以实验室为依托，组织申报相关的国家基金项目、省基金项目等纵向、横向课题，争取获得国家基金项目1项，省部级项目2项，发表相关科研论文2篇。结合本项目，申报省、校级教改课题2项，指导学生完成研究性学习和创新性实验项目2项。

1.建设周期

本项目拟建设一个周期，所有调研、采购、投入使用等程序一次性完成。

2.实施计划

第一阶段：（2020.4-2020.5）  建设项目调研、设备选型比较为后期建设做准备。

第二阶段：（2020.6-2020.7）  根据批复的建设资金额度进行招标建设。

第三阶段：（2020.9-2020.10）  建设项目试运行及验收，起草管理文件，投入使用。

3.实施方案

项目拟引商务数据分析综合实训建设项目（数据分析职业技能鉴定中心）内容

商务数据分析综合实训建设项目（数据分析职业技能鉴定中心）依据国家“1+X”证书制度相关要求进行建设，根据商务数据分析与应用专业对应的职业岗位群工作技能要求，同时对接1+X电子商务数据分析职业技能等级认证标准开展相关职业资格认证活动，推进课证融通。同时满足支撑1+X电子商务数据分析初级、中级、高级的实训任务，并为后期开展社会化考证做好实训基地。

设备名称

规格参数

单价

数量

总价

电子商务数据分析基础实训系统

一、软件要求：

1、平台能够抓取电子商务网站运营的各种信息，自动生成数据仓库。平台支持数据导入；

2、平台主要可完成电子商务数据采集、数据处理与描述性分析、日常数据监控与报表制作等工作，根据数据采集与处理方案要求完成数据采集与处理、数据监控与汇报；

3、平台具备数据统计与处理功能，可统计数据最大值、最小值、频数、平均数等，并对数据进行清洗、转化、计算；

4、平台支持多种数据描述性分析方法，结合平台提供的数据分析情境，通过趋势分析、同比分析、环比分析、频数分析、结构分析、平均分析、交叉分析、漏斗图分析等方法完成数据描述性分析；

5、平台支持各种图表制作，结合平台提供的数据分析情境，通过饼状图、条形图、气泡图、热力图、雷达图等形式，完成数据的可视化图表制作；

6、平台提供各种数据日报表模板、周报表模板、月报表模板，完成日报表

周报表、月报表制作；

7、软件提供动态数据，支持数据实时监控；

8、产品采用B/S结构，在硬件能满足的条件下对客户端无限制；

9、产品采用python数据处理，满足数据多方面处理需求；

10、内部使用matplotlib可视化插件满足日常所需的可视化需求；

11、自主研发在线表格处理工具，满足常用算数需求和表格处理；

12、采用微服务架构和实现多任务级负载需求，支持不同量级用户并发需求；

13.★为保证实训效果，投标供应商应免费提供正常运营的校企对接公共服务外包平台，该平台可为学生提供不少于600企业，不少于120个真实企业任务，不少于1000个岗位需求，15种以上互联网电商相关岗位。能为采购人提供平台登录账号供采购人师生使用一年而无需在采购人场所单独安装，并能提供专家在线指导。

14.软件生产厂商对所提供的软件提供技术支持，提供相关软件著作权，同时提供全国免费售后服务400专线。

15.★软件生产厂商必须提供免费的教学资源网站(包括行业资讯、经典案例、精品课程、相关PPT、教学视频、教学大纲、人才培养计划等、在线实训等)，平台必须内置体系化的通用数据及课程资源，并且同电子商务专业开设的课程相配套，投标文件中须提供网址及网站截图。

二、功能模块：

（一）教师端：

1、班级管理

（1）查看班级：查看班级学生登录名、真实姓名、状态情况等；

（2）学生状态确定：对班级学生进行激活或冻结操作；

（3）编辑学生：对学生的基本信息进行修改，且可对学生密码进行重置；

（4）删除学生：对已有学生进行删除操作。

2、实训管理

（1）创建实训

（2）编辑实训

（3）删除实训

（4）查看实训

（5）实训评价

3、资源管理

（1）发布、查看、编辑、删除实训任务；

（2）试题配置、内容配置、资源配置；

（3）增加、编辑、删除资源模板：采集数据方案模板资源、处理数据方案模板资源、数据分析报告模板资源、数据监控报告模板资源等。

（二）管理员端：

（1）系统管理：基础管理、数据备份和恢复等；

（2）教师管理：添加、删除、管理老师。

（三）学生端：

1、电子商务数据分析认知实训：包含认识电子商务数据分析流程、数据采集工具、数据采集目标、数据采集指标；

2、数据采集实训:使用在线爬虫软件采集客户数据、推广数据、销售数据、供应链数据、服务综合指数数据、市场数据、竞争数据；

3、数据分类统计实训:掌握数据分类统计方法和技巧，通过在线数据处理软件，对数据进行分类统计处理，统计最大值、最小值、频数、平均值等；

4、数据处理实训:通过在线数据处理软件进行数据清洗，数据转换，数据排序；

5、数据计算实训:通过在线数据处理软件进行数据计算；

6、数据描述性分析实训实训:时间序列法趋势分析，同比分析，环比分析，频数分析、结构分析、平均分析、交叉分析；

7、数据图表制作实训:了解图表类型及选择原则，使用采集处理过的数据，制作数据图表；

8、数据报表制作实训:了解日常数据汇报需求，了解数据报表的制作方法和技巧，制作电子商务数据日报表、周报表、月报表。

168000

1套

168000

电子商务数据分析应用实训系统

一、软件要求：
1、平台能够抓取电子商务网站运营的各种信息，自动生成数据仓库。平台支持数据导入；
2、平台主要可完成电子商务数据采集与处理方案制定，客户数据、推广数据、销售数据、供应链数据、市场和竞争数据等数据分析，以及数据监控与报告撰写，根据数据化运营方案要求编制并组织实施数据采集与处理方案；
3、平台提供方案制作编写协助功能，通过智能联想检索实现快速编辑功能，并提供30余种数据采集与处理方案模板、数据分析报告模板，协助用户快速完成方案、报告编写；
4、全面的数据分析维度，电子商务数据分析平台要求涵盖电子商务数据资源库，包含客户数据库、推广数据库、销售数据库、供应链数据库、市场和竞争数据库。提供完整的数据指标分析维度。客户数据需包含客户增长率、复购率、满意度、客单价等；推广数据需包含访客数、浏览量、点击率、跳失率、收藏数、转化率、ROI等；销售数据需包含销售数量、销售金额、毛利额、毛利率等；供应链数据需包含采购单价、采购数量、采购成本、产品规格、产品库存数、存销比、SKU动销率、物流订单总数、发货订单数、揽收订单数、签收订单数、物流异常订单数、物流时效、物流好评量、物流差评量；市场竞争数据需包含市场容量、产品搜索指数、产品交易指数、目标客户群、行业发展趋势、产品销售额、转化率、客单价、营销活动、爆款产品、商品评价等；
5、全面的数据分析情境，电子商务数据分析平台要求涵盖较全的数据分析应用情境，包含客户数据分析情境、推广数据分析情境、销售数据分析情境、供应链数据分析情境、市场和竞争数据分析情境。平台支持自定义情境开发；
6、软件提供动态数据，支持数据实时监控；
7、产品采用B/S结构，在硬件能满足的条件下对客户端无限制；
8、产品采用python数据处理，满足数据多方面处理需求；
9、内部使用matplotlib可视化插件满足日常所需的可视化需求；
10、自主研发在线表格处理工具，满足常用算数需求和表格处理；
11、采用微服务架构和实现多任务级负载需求，支持不同量级用户并发需求；
12、★为保证实训效果，投标供应商应免费提供正常运营的校企对接公共服务外包平台，该平台可为学生提供不少于600企业，不少于120个真实企业任务，不少于1000个岗位需求，15种以上互联网电商相关岗位。能为采购人提供平台登录账号供采购人师生使用一年而无需在采购人场所单独安装，并能提供专家在线指导。

13、软件生产厂商对所提供的软件提供技术支持，提供相关软件著作权，同时提供全国免费售后服务400专线。

14、★软件生产厂商必须提供免费的教学资源网站(包括行业资讯、经典案例、精品课程、相关PPT、教学视频、教学大纲、人才培养计划等、在线实训等)，平台必须内置体系化的通用数据及课程资源，并且同电子商务专业开设的课程相配套，投标文件中须提供网址及网站截图。
二、功能模块：
（一）教师端：
1、班级管理
（1）查看班级：查看班级学生登录名、真实姓名、状态情况等；
（2）学生状态确定：对班级学生进行激活或冻结操作；
（3）编辑学生：对学生的基本信息进行修改，且可对学生密码进行重置；
（4）删除学生：对已有学生进行删除操作。
2、实训管理
（1）创建实训
（2）编辑实训
（3）删除实训
（4）查看实训
（5）实训评价
3、资源管理
（1）发布、查看、编辑、删除实训任务；
（2）试题配置、内容配置、资源配置；
（3）增加、编辑、删除资源模板：采集数据方案模板资源、处理数据方案模板资源、数据分析报告模板资源、数据监控报告模板资源等。

（二）管理员端：
（1）系统管理：基础管理、数据备份和恢复等；
（2）教师管理：添加、删除、管理老师。

（三）学生端：
（1）数据采集与处理方案制定：数据分析目标制定，数据分析指标制定，数据采集与处理方案制定；根据各部门以及市场的需求，确定数据分析的诉求，运用电子商务数据分析目标制定方法与技巧，制定出具有可行性的电子商务数据分析目标，再根据目标确定指标进而制定采集与处理方案；
（2）数据分析：通过对客户数据分析，推广数据分析，销售数据分析，供应链数据分析以及市场和竞争数据的分析，撰写数据报告，发现问题并提出解决方案；
（3）数据监控与报告撰写：数据监控，数据分析报告撰写，提出运营优化建议。

228000

1套

228000

电子商务数据分析综合实训系统

一、软件要求：
1、平台能够抓取电子商务网站运营的各种信息，自动生成数据仓库。平台支持数据导入；
2、平台主要可完成数据化运营执行方案制定与组织实施、数据综合分析及运营综合提升，根据数据化运营目标要求完成数据化运营过程的管理与优化；
3、平台提供方案制作编写协助功能，通过智能联想检索实现快速编辑功能，提供数据运营化执行方案模板，协助用户快速完成数据化执行方案制定；
4、平台提供多种综合数据分析模型，利用区间对比模型、AARRR模型、漏斗模型完成电子商务运营数据、市场和竞争数据综合分析；
5、平台提供数据综合分析报告模板，协助用户快速完成数据分析方案、数据综合分析报告撰写、电子商务战略性建议方案撰写；
6、平台内置各种数据化运营案例，协助用户完成电子商务战略性建议方案撰写，运营战略优化方案撰写和商业机会挖掘；
7、软件提供动态数据，支持数据实时监控；
8、产品采用B/S结构，在硬件能满足的条件下对客户端无限制；
9、产品采用python数据处理，满足数据多方面处理需求；
10、内部使用matplotlib可视化插件满足日常所需的可视化需求；
11、自主研发在线表格处理工具，满足常用算数需求和表格处理；
12、采用微服务架构和实现多任务级负载需求，支持不同量级用户并发需求；
13、★为保证实训效果，投标供应商应免费提供正常运营的校企对接公共服务外包平台，该平台可为学生提供不少于600企业，不少于120个真实企业任务，不少于1000个岗位需求，15种以上互联网电商相关岗位。能为采购人提供平台登录账号供采购人师生使用一年而无需在采购人场所单独安装，并能提供专家在线指导。

14、软件生产厂商对所提供的软件提供技术支持，提供相关软件著作权，同时提供全国免费售后服务400专线。

15、★软件生产厂商必须提供免费的教学资源网站(包括行业资讯、经典案例、精品课程、相关PPT、教学视频、教学大纲、人才培养计划等、在线实训等)，平台必须内置体系化的通用数据及课程资源，并且同电子商务专业开设的课程相配套，投标文件中须提供网址及网站截图。
二、功能模块：
（一）教师端：
1、班级管理
（1）查看班级：查看班级学生登录名、真实姓名、状态情况等；
（2）学生状态确定：对班级学生进行激活或冻结操作；
（3）编辑学生：对学生的基本信息进行修改，且可对学生密码进行重置；
（4）删除学生：对已有学生进行删除操作。
2、实训管理
（2）创建实训
（1）编辑实训
（2）删除实训
（3）查看实训
（4）实训评价
3、资源管理
（1）发布、查看、编辑、删除实训任务；
（2）试题配置、内容配置、资源配置；
（3）添加资源模板：数据指标体系案例模板、数据综合分析报告案例等素材资源。

（二）管理员端：
（1）系统管理：基础管理、数据备份和恢复等；
（2）教师管理：添加、删除、管理老师。

（三）学生端：
1、数据化运营执行方案制定与组织实施
(1)数据分析指标体系制定：掌握学习电子商务数据分析目标制定方法与技巧，实训数据分析指标体系制定；
(2)数据化运营执行方案制定：掌握数据化运营执行方案制定的方法和技巧，撰写方案；
(3)数据化运营执行方案组织实施： 掌握执行方案的流程、方法和技巧，组织实施。
2、数据综合分析
(1)运营数据综合分析：运用各种综合分析方案进行运营数据分析，数据模型：数据区间对比模型、AARRR模型、漏斗模型；
(2)市场和竞争数据综合分析：运用各种综合分析方案进行市场和竞争数据分析；
(3)数据综合分析报告撰写：掌握数据综合分析报告撰写的方法和技巧，撰写数据综合分析报告。
3、运营综合提升
(1)决策和优化建议提出：能依据电子商务数据综合分析结果，在熟悉电子商务相关部门的工作流程和工作内容的基础上，向运营相关部门提出运营决策和优化建议；
(2)运营战略建议提出：结合提出的运营战略建议思路，分析研究具有可行性的战略举措，撰写电子商务战略性建议方案；
(3)商业机会挖掘：能在掌握市场分析与预判、市场机会分析知识的基础上，综合分析判断增量市场、创新市场等商机。

228000

1套

228000